Gesundheit, Technologie, Einzelhandel, Transport und Bildung

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Eckpfeiler dieser digitalen Transformation, sie treibt bedeutende Veränderungen voraus und fördert neues Wertzuwachs. Grant Bowers, Portfoliomanager wohnhaft bei dieser Franklin Equity Group, gibt verschmelzen aktualisierten Blick in die Zukunft.

Dies Marktpotenzial zu Händen KI ist monströs, da die Technologien verschiedenste Branchen grundlegend verändern können. PWC schätzt, dass KI solange bis 2030 solange bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Wirtschaft der Welt hinzufügen könnte.(1) Dies ist mehr denn die Produktion Chinas und Indiens zusammen. Es wird erwartet, dass die folgenden Fakten die primären wirtschaftlichen Auswirkungen bedienen werden:

Produktivitätssteigerungen durch Prozessautomatisierung in Unternehmen (z. B. Kapitaleinsatz von Robotern und autonomen Fahrzeugen)
Produktivitätssteigerungen, da verfügbare Arbeitskräfte mit KI produktiver werden.
Erhöhte Verbrauchernachfrage, da mithilfe von KI verbesserte und individualisierte Produkte und Dienstleistungen verfügbar sind.

Welche Wirtschaftszweige könnten sich zuerst verändern?

1) Gesundheit: Signifikante Veränderung durch KI-Modelle

• Demokratisierter Zugang zur Gesundheitsversorgung: Generative KI und ihre benutzerfreundliche Oberfläche eröffnen die Möglichkeit, den Zugang von Patienten zur Gesundheitsversorgung zu demokratisieren, während Symptome analysiert und individuelle Behandlungspläne erstellt werden. Dies kann die Qualität dieser Patientenversorgung verbessern und die Gesundheitskosten senken.

• Bessere Patientenversorgung und Arzneimittelentwicklung: KI kann beiläufig dasjenige Niveau dieser Patientenversorgung verbessern, während sie denn primärer Kontrollpunkt zu Händen Standardtests wie Röntgenaufnahmen, Laborergebnisse, Arzneimittelentwicklung und MRT-Scans dient. Ein hypothesenbasierter Herangehensweise in dieser Pharmaforschung bildet derzeit die Grundlage zu Händen die Arzneimittelentwicklung, ein Unterfangen, dasjenige sowohl Zeit denn beiläufig Geld kostet. In der Tat könnte KI die Fazit großer Datenmengen zuteil werden lassen, um den Forschungs- und Entwicklungsprozess voranzutreiben und zu verbessern. Ein Unternehmen nutzte KI, um die Erschaffung verschiedener Krebsarten zu beaufsichtigen, während es Datenansammlung von selbst erzeugten Krebszellen und Nichtkrebszellen verfolgte. Andere Unternehmen erkunden, wie sie maschinelles Lernen in ihre Forschungsprozesse integrieren können, während sie prädiktive Technologien nutzen, um zu verdonnern, wie sich potenzielle Medikamente aufwärts den Leib auswirken könnten. Sie können dann die weniger wirksamen Komponenten herausfiltern, zuvor die eigentliche Laborarbeit beginnt.(2)

2) Technologie: Große Sprachmodelle könnten verschiedene Bereiche des Technologiesektors erheblich verändern

• Internetsuche: Sogar wenn viele Menschen dieselbe Internetsuchmaschine verwenden, kann dasjenige Interneterlebnis jedes Benutzers sehr unterschiedlich sein, beiläufig weil die KI lernt, die Absichten dieser Menschen zu verstehen und so ein maßgeschneidertes Benutzererlebnis schafft. Die traditionelle Online-Suche ist einer dieser Bereiche, die mit dem Aufkommen von KI voraussichtlich verschmelzen tiefgreifenden Wandel sachkundig werden. Dies aktuelle Suchmodell basiert aufwärts Bezeichnen. Mit anderen Worten: Die Ergebnisse, die oben wohnhaft bei Suchanfragen angezeigt werden, stimmen nicht immer genau mit dem überein, worauf dieser Benutzer sucht, da es sich um kostenpflichtige Inhalte handelt. Die generative KI-Technologie bietet ein vielmehr konversationsorientiertes Muster, dasjenige in dieser Stellung ist, Suchantworten einfach an den Benutzer zu liefern und in diesem Fall ein Sprachmodell zu verwenden, um die Genre und Weise zu ändern, wie Suchmaschinen Informationen einstufen und bewilligen.

• Kodierung und Softwareentwicklung: Kürzlich veröffentlichte Kopilot-Softwareprogrammierprodukte wie GitHub Kopilot von Microsoft und AlphaCode von Deep Mind verwenden große Sprachmodelle, um die Softwareentwicklung durch Automatisierung und Verbesserung dieser Codierungsqualität zu unterstützen oder zu steuern. Wir vertrauen, dass es in dieser Codierungslandschaft zu einer Verschiebung von einem derzeit arbeitsintensiven Prozess hin zu einem stärker automatisierten Prozess kommen könnte. Wir in Betracht kommen davon aus, dass solche Kopilot-Produkte in den kommenden Jahren ein integraler Komponente des Codierungs- und Softwareentwicklungsprozesses sein werden.

3) Einzelhandel und Kundendienst: Kundenbedürfnisse antizipieren und die Servicepipeline optimieren

• Krämer beginnen, KI zur Nachfrageprognose zu nutzen und in einem weiteren Schrittgeschwindigkeit Kundenbestellungen mit sogenanntem „Deep Learning“ vorherzusagen. Wir vertrauen, dass dies zu mehr Personifizierung wohnhaft bei Begehren zu Händen Verbraucher münden wird. Sie KI-basierte Personifizierung soll eine Verbesserung dieser Kundenbindung zuteil werden lassen, welches wiederum zu einer steigenden Nachfrage führt.

• KI-gestützte Chatbots sind bereit liegend, die Kundendienstbranche grundlegend zu verändern. Chatbots können Fragen sofort beantworten, Wartezeiten verkürzen und dasjenige allgemeine Serviceniveau wohnhaft bei geringeren Wert verbessern. Die Reise-, Vorschub- und Einzelhandelsbranche war einer dieser ersten Benützer von KI-Technologien und wird die neuartigen Möglichkeiten, die GPT (und andere LLMs) eröffnen, willig nutzen.

4) Automobil, Vorschub und Gründung: Besseres autonomes Gondeln und neue Lernerfahrungen

• Autonomes oder teilautonomes Gondeln wird aufwärts Stützpunkt von KI organisiert. Wir beobachten derzeit viele KI-basierte Systeme, um Lenker zu unterstützen oder Unfälle zu verhindern. In nicht ohne Maß ferner Zukunft erwarten wir autonome Mitfahrflotten in Städten und große Speditionen, die KI zur Verwaltung von Transportnetzwerken nutzen.

• Welcher Bildungsbereich könnte sich grundlegend verändern, da große Sprachmodelle den Schülern personalisierte Lernerfahrungen eröffnen, Fragen beantworten oder sogar Aufgaben zu Händen sie schreiben könnten. Es eröffnet Lehrern und Schülern beiläufig die Möglichkeit, die Erschaffung von Unterricht und Kernkompetenzen zu wiedererkennen und dasjenige konzeptionelle Lernen zu stärken, ohne sich zu sehr aufwärts solche neuen Tools zu verlassen.

KI-Investitionsmöglichkeiten

Unserer Durchsicht nachher schaffen strukturelle Veränderungen in dieser Technologielandschaft x-fach attraktive Anlagemöglichkeiten zu Händen langfristig orientierte Investor, die ihre Portfolios so positionieren können, dass sie von diesen Veränderungen profitieren. KI stellt eine Schlange von Technologien dar, doch viele fragen sich, wie sie in sie investieren sollen.

KI wird in vielen großen Unternehmen, darunter den meisten großen Technologieunternehmen und technologieorientierten Unternehmen, zu Händen eine Vielzahl von Anwendungsfällen entwickelt, entweder denn einzelne Projekte oder denn Möglichkeit zur Verbesserung bestehender Produkte und Geschäftsprozesse.

Die Technologie des maschinellen Lernens (ML), ein Zweig dieser künstlichen Intelligenz, dieser es Computern ermöglicht, die Genre und Weise, wie Menschen lernen und sich verbiegen, durch die Nutzung von Datenansammlung und Erfahrungen nachzuahmen, befindet sich ebenfalls in dieser Erschaffung vieler Unternehmen, darunter beiläufig in dieser Halbleiterindustrie, die im Mittelpunkt steht ML/KI-Rechenleistung.

Da Technologie mittlerweile branchenübergreifend weit verbreitet ist, engagieren sich darüber hinaus beiläufig Unternehmen äußerlich dieser traditionellen IT-Gewerbe oder investieren in KI.

Sie Branchen sind die ersten, die von KI profitieren: Gesundheitswesen, Technologie, Einzelhandel, Vorschub und Gründung

Foto von Grant Bowers (Quelle: Franklin Templeton)

(1) Quelle: Rao, Anand Schwefel. Verweij, Gergard. „Den Preis festsetzen. Welches ist dieser wahre Zahl von KI zu Händen Ihr Unternehmen und wie können Sie davon profitieren?“ PWC 2017.

(2) Quelle: „Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen.“ GAO. Monat der Wintersonnenwende 2019.

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