Wie künstliche Intelligenz im Risikomanagement eingesetzt wird

Dieser Mitgliedsbeitrag erschien zuerst denn Blogeintrag zusammen mit Flossenrecht.

In früheren Beiträgen wurde dasjenige Themenkreis Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Maschinelles Lernen (ML) behandelt im Wertpapierhandel Und in der Vermögensverwaltung besprochen. Künstliche Intelligenz kann zugegeben untergeordnet im Risk Management von Banken eingesetzt werden. Dies Recht verpflichtet Banken etwa, ein angemessenes und wirksames Risikomanagementsystem einzurichten, dasjenige ihre Risikotragfähigkeit kontinuierlich sicherstellt. Dies Hauptziel besteht darin, Markt-, Kredit-, Insolvenz- oder Betrugsrisiken etwa im Zusammenhang mit Handelsentscheidungen oder dieser Kreditvergabe zu wiedererkennen und jene Risiken zu minimieren. Linie hier können KI oder ML helfen, neue Probe zu wiedererkennen und so zur Risikominimierung hinzufügen. Einzelne Algorithmen werden von dieser Finanzaufsicht schon nicht gebilligt. Vielmehr werden die einzelnen Prozesse risikoorientiert und gleich beim ersten Mal in ihrer konkreten Einsatz im Einzelfall untersucht. Gewiss beim Sicherheit von KI übergeordnete Prinzipien festgesetzt, welche von den Finanzinstituten berücksichtigt werden zu tun sein.

Dies Management bleibt pro die künstliche Intelligenz und deren Sicherheit zuständig

Unabhängig davon, wie begründet die künstliche Intelligenz ist, bleibt dasjenige Management letztlich pro den Sicherheit von KI zuständig. Dies bedeutet unter anderem, dass dasjenige Management gut ausreichendes technisches Verständnis verfügen muss. Wenn algorithmenbasierte Entscheidungen getroffen werden, muss untergeordnet dasjenige Risk Management an jene Umstände entsprechend den Wünschen hergerichtet werden. Dies bedeutet unter anderem, dass die Eintrittswahrscheinlichkeit eines Schadens durch Fehlentscheidungen des Algorithmus analysiert und die Ergebnisse dokumentiert werden. Gleiches gilt pro die Höhe des möglichen Schadens. Darüber hinaus soll ein übergreifender Rahmen geschaffen werden, dieser präzise gen die algorithmenbasierten Entscheidungsprozesse eingeht und deren gegenseitige Abhängigkeitserkrankung berücksichtigt. Werden Bewerbungen von externen Stellen eingeholt, ist die Geschäftsführung untergeordnet pro die Etablierung eines effektiven Outsourcing-Managements zuständig.

Es die Erlaubnis haben keine Befangenheiten erzeugt werden und die gesetzlichen Vorgaben sind zu beherzigen

Beim Sicherheit von KI muss eine systematische Verzerrung dieser Ergebnisse (systematischer Fehler) vermieden werden. Unternehmerische Entscheidungen die Erlaubnis haben nicht gen Vorurteilen beruhen. Im Zuge dessen soll untergeordnet dasjenige Risiko einer Reputationsschädigung beseitigt werden, wenn etwa einzelne Kundengruppen aufgrund dieser Verzerrung benachteiligt werden. Unternehmen sind von dort verpflichtet, Datenmaterial in ausreichender Qualität und Quantität zu nutzen. In dieser Entwicklungsphase zu tun sein Finanzinstitute von dort etwa eine Datenstrategie prosperieren, die die dauerhafte Zurverfügungstellung von Datenmaterial sicherstellt. Die aktuellen Datenschutzbestimmungen sind zu beherzigen. Um sicherzustellen, dass die Algorithmen und Modelle sowohl intern denn untergeordnet extern überprüft werden können, besteht eine Dokumentationspflicht pro die Finanzinstitute.